GPT Chat — нейросеть без VPN в Беларуси и России

Kimi K2.7 Code и Z.AI GLM 5.2: новые инструменты для разработчиков в Klepa AI

Разработка ПО — это не только написание строк кода, но и удержание в голове огромного массива контекста: архитектурных решений, зависимостей и бизнес-логики. Мы добавили в Klepa AI две модели, которые берут эту нагрузку на себя, освобождая ваше внимание для творческих задач.
Kimi K2.7 Code: когда код становится единым организмом
Главная боль больших проектов — фрагментарность. Обычные модели видят только открытый файл или небольшой кусок истории. Kimi K2.7 Code работает иначе. Благодаря расширенному окну внимания она способна «удерживать» в контексте целые репозитории, длинные цепочки вызовов и историю изменений за месяцы работы.
Для чего использовать:
Рефакторинг легаси-систем: модель видит, как изменение в одном модуле повлияет на другие, и предупреждает о побочных эффектах до того, как вы нажмёте «Commit».
Онбординг в новый проект: загрузите документацию и ключевые файлы — Kimi создаст подробную карту связей и объяснит логику работы системы быстрее, чем любой ментор.
Глубокий дебаггинг: поиск причин багов, которые проявляются только при сложном взаимодействии компонентов, становится вопросом одного запроса, а не часов логов.
Z.AI GLM 5.2: скорость, точность и понимание намерений
GLM 5.2 от Zhipu AI — это модель нового поколения, которая стирает грань между «написать код» и «понять задачу». Она обучена на огромном массиве технических данных, но при этом сохраняет гибкость мышления, необходимую для нестандартных решений.
Для чего использовать:
Быстрые итерации: генерация бойлерплейта, юнит-тестов и типовых функций происходит мгновенно, позволяя вам фокусироваться на архитектуре.
Объяснение сложного: если вы столкнулись с непонятным алгоритмом или чужим кодом, GLM 5.2 разложит его на простые шаги, используя аналогии из предметной области.
Мультиязычная разработка: модель одинаково уверенно чувствует себя в Python, Rust, Go и JavaScript, переключаясь между стеками без потери качества синтаксиса и лучших практик.
Как собрать идеальный пайплайн разработки
Вместо того чтобы вручную переключаться между моделями, попробуйте сценарий «Глубина + Скорость»:
Анализ и план: Используйте Kimi K2.7 Code, чтобы проанализировать текущее состояние проекта и составить план изменений с учётом всех зависимостей.
Реализация: Переключитесь на Z.AI GLM 5.2 для быстрой генерации конкретного кода, тестов и документации по пунктам плана.
Проверка: Вернитесь к Kimi, чтобы он проверил внедрённые изменения на соответствие общей архитектуре.
Или просто активируйте режим Auto в Klepa AI. Система распознает, когда задача требует глубокого погружения в контекст (подключит Kimi), а когда нужна быстрая генерация сниппета (выберет GLM).
Обе модели уже доступны в интерфейсе плагина. Обновитесь, выберите новую модель в настройках и почувствуйте, как меняется скорость вашей разработки, когда ИИ начинает видеть картину целиком.