[{"data":1,"prerenderedAt":10},["ShallowReactive",2],{"$ffYN8QwoKacSeuYtWHjGRdQXXqr5igdeReHocNpRS1mM":3},{"id":4,"slug":5,"title":6,"text":7,"image":8,"publishedAt":9},"811b321c-3f44-45c0-92d4-13b708057a10","vstrechajte-dve-novinki-nedeli-qwen-3-7-max-i-gemini-3-5-flash-v-v-klepa-ai-i-na-sajte","Встречайте две новинки недели - Qwen 3.7 Max и Gemini 3.5 Flash в в Klepa AI и на сайте!","Команда gpt-chat.by расширила библиотеку поддерживаемых моделей в плагине Klepa AI. Теперь доступны Qwen 3.7 Max и Gemini 3.5 Flash — два решения, которые закрывают противоположные, но одинаково важные сценарии работы с ИИ.\r\n\r\n🔷 Qwen 3.7 Max: когда нужна глубина, точность и контроль\r\nМодель от команды Qwen (Alibaba Cloud) ориентирована на задачи, требующие высокого уровня рассуждений, технической экспертизы и работы со сложными ограничениями.\r\nКлючевые особенности:\r\nУсиленная логика: специализированные улучшения для многошаговых рассуждений, агентного программирования и вызова инструментов .\r\nМатематика и код: модель входит в топ-7 глобального рейтинга Arena Math по точности вычислений и демонстрирует конкурентоспособное качество генерации кода.\r\nМультиязычность: стабильное качество на русском, английском, китайском и других языках без потери контекста;\r\nРабота с длинным контекстом: поддерживает до 1 млн токенов, что позволяет анализировать объёмные документы, спецификации и логи;\r\nМинимизация «галлюцинаций»: строгое следование инструкциям и вложенным условиям в промпте.\r\nИдеально для:\r\n✅ Технических заданий, архитектурных решений и рефакторинга кода с пояснениями;\r\n✅ Научных отчётов, сравнительного анализа источников и обработки данных;\r\n✅ Задач, где важна точность формулировок, воспроизводимость результата и минимизация ошибок;\r\n✅ Мультиязычных проектов с требованием к консистентности стиля.\r\n\r\n💡 Практический совет: при работе с Qwen 3.7 Max давайте максимально полный контекст — модель раскрывает потенциал при детальных промптах с чёткими ограничениями.\r\n\r\n🔷 Gemini 3.5 Flash: скорость, агенты и мультимодальность\r\nЛёгкая и эффективная модель от Google DeepMind, созданная для сценариев, где важны оперативность, экономия токенов и работа в реальном времени.\r\nКлючевые особенности:\r\nФронтальное качество при скорости Flash: генерирует ответы в 4 раза быстрее сопоставимых флагманских моделей без потери точности.\r\nОптимизация расходов: на 42% лучше предыдущей версии Flash в сложных многошаговых задачах и на 72% экономнее по расходу токенов.\r\nАгентные сценарии: лидирует в бенчмарках Terminal-Bench 2.1 (76,2%) и MCP Atlas (83,6%), что делает её идеальной для автоматизации рабочих процессов.\r\nМультимодальность: нативная работа с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF в одном запросе.\r\nГибкие инструменты: поддерживает function calling, структурированный вывод, поиск как инструмент и выполнение кода.\r\nИдеально для:\r\n✅ Быстрых итераций в коде, генерации черновиков и мозговых штурмов;\r\n✅ Агентов и многошаговых рабочих процессов, где важна скорость выполнения;\r\n✅ Обработки потоковых запросов, чатов и сценариев реального времени;\r\n✅ Задач, где требуется баланс между качеством и стоимостью токенов.\r\n\r\n💡 Практический совет: используйте Gemini 3.5 Flash для первичной генерации и быстрых проверок, а финальную шлифовку поручайте более мощным моделям — такой пайплайн экономит до 40% токенов без потери качества.","news_qwen_gemini.png","2026-05-21T22:39:55+03:00",1781879020636]